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生成AI・LLMアプリケーションエンジニア(リード候補)

株式会社フロンティアダイレクト

主要条件

給与:年俸4,000,000〜12,000,000円

勤務時間:1日8時間(実働)(時間帯:10:00〜19:00)

勤務日数:週2日〜(勤務可能曜日:月・火・水・木・金)(休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土日)/祝日/年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/産前産後休暇/育児休暇)

アクセス:JR・東京メトロ・東急・京王井の頭線「渋谷駅」より徒歩5分

勤務地:東京都渋谷区渋谷3-3-5 NBF渋谷イースト2F(東京本社)

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求人の特徴

渋谷駅から徒歩5分の場所にある株式会社フロンティアダイレクトで、生成AI・LLMアプリケーションエンジニアを募集しています。

LLM(大規模言語モデル)を活用した業務システムやSaaSプロダクトの設計・開発をリードするお仕事です。

リモートワークも併用可能で、柔軟な働き方ができます。

仕事内容

主なお仕事

詳しい仕事内容

【生成AI・LLMアプリケーションエンジニア/年収400万〜1200万円・グレード制】

LLM(大規模言語モデル)を活用した業務システム・SaaSプロダクトの設計・開発をリードいただくポジションです。RAG(社内文書検索×生成AI)システムの構築、AIエージェントによる業務自動化、既存システムへの生成AI組み込みなど、企画・PoCから本番運用まで関われる案件を中心にアサインします。

■担当いただく業務(グレードにより変動)
・OpenAI/Anthropic/Google等のLLM APIを用いたアプリケーション設計・実装
・RAGアーキテクチャの設計・構築(ベクトルDB、埋め込みモデル選定、検索精度改善)
・AIエージェントの設計・実装(Function Calling/Tool Use、マルチエージェント構成)
・プロンプトエンジニアリングと評価基盤の構築(LLM-as-a-Judge、回帰評価)
・Python/TypeScriptによるバックエンドAPI実装(FastAPI/Next.js)
・LLMOpsの実践(トークンコスト管理、レイテンシ最適化、ガードレール設計)
・クラウド上でのAI基盤構築(AWS Bedrock/Azure OpenAI Service/Google Vertex AI)
・コードレビュー、技術選定、開発標準の策定
・(リード以上)3〜8名規模の開発チームのテックリード/メンバー育成

■開発環境・技術スタック(案件により構成は異なります)
言語:Python 3.12、TypeScript
LLM:OpenAI GPT系、Anthropic Claude系、Google Gemini系、オープンモデル(Llama等)
AIフレームワーク:LangChain/LangGraph、LlamaIndex、各社公式SDK
ベクトルDB・検索:Pinecone、pgvector、Elasticsearch、Azure AI Search
バックエンド:FastAPI、Next.js(API Routes)、Node.js
クラウド:AWS(Bedrock、Lambda、ECS)、Azure(OpenAI Service)、Google Cloud(Vertex AI、Cloud Run)
DB:PostgreSQL、Redis、BigQuery
CI/CD:GitHub Actions/IaC:Terraform
監視・評価:Datadog、Langfuse等のLLMオブザーバビリティツール
開発手法:スクラム(1〜2週間スプリント)、GitHub Flow、ADRによる設計記録
ツール:GitHub、Slack、JIRA/Backlog、Notion、GitHub Copilot等のAI開発支援ツール導入済み

■ポジションの魅力
・生成AI案件の企画・PoCから本番運用まで一気通貫で関与できる
・グレード制の明確な評価基準と年収レンジ(400万〜1200万円)で、成果が処遇に直結
・技術選定(モデル・フレームワーク・ベクトルDB)の裁量が大きい
・社内でもAI開発支援ツールの活用を全面推進しており、最新技術に常に触れられる
・リモート併用可(案件による)で柔軟な働き方

■勤務制度
固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。

■キャリアパス
テックリード、AIアーキテクト、エンジニアリングマネージャーの複線型キャリア。半期ごとのグレード査定で昇給・昇格。

応募条件

こんな人におすすめ

応募資格・条件の詳細

【必須要件(MUST)】以下すべてを満たす方
・PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション/API開発の実務経験3年以上
・LLM API(OpenAI/Anthropic/Google等)を用いた機能開発の実務経験、またはそれに準ずる個人開発・PoC経験
・RDB(PostgreSQL/MySQL等)を用いた設計・実装経験
・Gitを用いたチーム開発経験(プルリクエストベースの開発フロー、コードレビュー)

※必須要件をすべて満たしていなくてもご応募いただけます。これまでのご経験・ポテンシャルを面接で総合的に評価し、担当工程を調整してアサインします。

【歓迎要件(WANT)】
・RAGシステムの設計・構築経験(ベクトルDB、検索精度チューニング)
・AIエージェント(Function Calling/Tool Use、LangGraph等)の実装経験
・LLM評価基盤(LLM-as-a-Judge、回帰テスト)の構築経験
・AWS Bedrock/Azure OpenAI Service/Vertex AI等マネージドAIサービスの利用経験
・ファインチューニング・埋め込みモデルのカスタマイズ経験
・機械学習の基礎知識(統計、モデル評価指標)
・CI/CD(GitHub Actions等)・IaC(Terraform等)の構築経験
・技術発信(技術ブログ、OSS、登壇)の実績
・テックリード/スクラムマスター/エンジニアリングマネージャー経験(リード以上のグレードで優遇)

【求める人物像】
・進化の速い生成AI領域のキャッチアップを楽しめる方
・PoC止まりにせず「本番運用に耐えるAIシステム」まで作り切ることにこだわれる方
・技術選定のトレードオフを言語化して合意形成できる方
・AIツールを積極的に取り入れ、チームの生産性向上を主導できる方

【選考フロー】
①書類選考(1週間以内に結果連絡)→②一次面接(技術面接・オンライン可)→③二次面接(マネジメント面接)→④オファー面談(グレード・年収提示)
※GitHubアカウント・技術ブログ・登壇資料等があれば選考時にご共有ください(任意・優遇)

Q. 服装は自由?
A. 服装は自由です。

勤務時間・休日

勤務時間・休日の詳細

勤務形態:固定時間制
10:00〜19:00
固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。
年間休日120日以上/完全週休2日制(土日)/祝日/年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/産前産後休暇/育児休暇

Q. 残業はある?
A. 残業手当は法定通り全額支給されます。

給与・待遇

給与:年俸4,000,000〜12,000,000円

基本給:4,000,000円

固定残業代:なし

試用期間:6ヶ月

試用中の給与:本採用時と同じ

社会保険:健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険

ポイント

給与の詳細

【給与の詳細】
年俸400万円〜1200万円(12分割で毎月支給)。スキル・経験・グレード査定により決定します。
■グレード別想定年収
・ミドル:400万〜550万円
・シニア:550万〜750万円
・テックリード:750万〜950万円
・AIアーキテクト/エンジニアリングマネージャー:950万〜1200万円
残業手当は法定通り全額支給。昇給年2回(グレード査定)。

【給与例】
・28歳/Python開発4年(LLMアプリ実装):年収520万円
・32歳/シニアエンジニア(RAG設計・評価基盤構築):年収680万円
・35歳/テックリード(チーム5名マネジメント):年収850万円
・40歳/AIアーキテクト(全社AI基盤リード):年収1100万円

待遇・福利厚生

社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)/通勤交通費支給/リモートワーク併用可(案件による)/高スペックPC・モニター支給/書籍購入補助/資格取得支援(AWS・Google Cloud認定等の受験料補助)/技術カンファレンス参加費補助/GitHub Copilot等のAI開発支援ツール利用可/健康診断/慶弔見舞金/服装自由

Q. 交通費は出る?
A. 通勤交通費が支給されます。
Q. 昇給はある?
A. 昇給は年2回、グレード査定により行われます。

職場・アクセス

掲載企業:株式会社フロンティアダイレクト

受動喫煙対策:敷地内全て禁煙

勤務地:東京都渋谷区渋谷3-3-5 NBF渋谷イースト2F(東京本社)

アクセス:JR・東京メトロ・東急・京王井の頭線「渋谷駅」より徒歩5分

※ 企業名・勤務地・職場環境は求人票の記載をもとに表示しています。地図は住所をもとに Google マップで表示しています。

よくある質問

Q. 選考はどのような流れで進みますか?
A. 書類選考の後、一次面接(技術面接・オンライン可)、二次面接(マネジメント面接)を経て、オファー面談となります。書類選考の結果は1週間以内に連絡されます。
Q. 開発環境や技術スタックについて教えてください。
A. Python 3.12やTypeScriptなどの言語を使用し、OpenAI GPT系、Anthropic Claude系などのLLMを活用します。LangChainやLlamaIndexなどのAIフレームワーク、AWSやAzureなどのクラウド環境を使用します。
Q. どのようなキャリアパスがありますか?
A. テックリード、AIアーキテクト、エンジニアリングマネージャーといった複線型のキャリアパスがあります。半期ごとのグレード査定で昇給・昇格の機会があります。

応募・お問い合わせ先

採用担当:採用担当

Q. 履歴書は必要?
A. GitHubアカウント、技術ブログ、登壇資料などがあれば選考時に共有できます(任意・優遇)。

このマークの部分は、求人票を分析し、AIにて生成しております。詳しくは、面接時にご確認ください。

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